Notes FIC 2015 : Sécurité et Big Data

Article mis en ligne le 21 janvier 2015

dernière modification le 4 mars 2017

par Olivier Duquesne aka DaffyDuke

Définition Big data : volume et surtout variété et vitesse
Reda Gomery Deloitte
Mathieu Dessus  splunk
Eric Capellari société générale lutte anti fraude
Besoin de les détecter au plus tôt
Avant faculté car moyens illicites désormais fraudes via moyens licites (login du client par exemple) besoin de masse pour analyser le bruit et identifier un comportement deviant
Souvent privez de performance sur un Siem
Nouvelle ère marqué par la data
Détection de la conséquence de l'attaque
Travail sur des logs bancaires et applicatives
SG a passé d'une base de données relationnelle à Big data en 4 ans
Analyse des flux de gaz pour les évolutions de prix
Exemple tracer des connexions par des salariés en congé
Besoin d'algorithmes pour anticiper
Recherche expert métier plutôt que système et sécurité
Problème de maturité du rssi et attention à sécurisé ke Big data lui même
Passage de open source à splunk selon choix mais attention au modèle économique (volume ou asset)
Analyse marketing
Faire un truc commun
L'importance ce n'est pas la donnée c'est l'usage qui en est fait
Attention maîtrise de moins en moins le si de plus en plus complexe et de plus en plus de prestataires.
Le data scientist sera le prochain super héros de la sécurité

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