Ce document présente les quinze indicateurs de performance essentiels pour superviser efficacement un environnement Kubernetes. L’analyse classe ces mesures en trois catégories fondamentales : l’état du cluster, l’utilisation des ressources et la santé du plan de contrôle. Le guide explique comment des outils comme Metrics Server et kube-state-metrics permettent d’identifier des problèmes critiques tels que la saturation de la mémoire ou les erreurs d’ordonnancement. En surveillant ces données, les équipes DevOps peuvent optimiser la fiabilité des applications et anticiper les besoins en capacité matérielle. Enfin, l’auteur souligne l’importance d’utiliser une plateforme centralisée comme Datadog pour obtenir une visibilité complète sur l’infrastructure.